Machine learning(ML) is the study of computer algorithms that improve automatically through experience.
Machine learning algorithms build a mathematical model based on sample data, known as "training data", in order to make predictions or decisions without being explicitly programmed to do so.
Machine learning is closely related to computational statistics, which focuses on making predictions using computers.
Machine Learning - https://en.wikipedia.org/wiki/Machine_learning
Machine learning - Wikipedia
From Wikipedia, the free encyclopedia Jump to navigation Jump to search Scientific study of algorithms and statistical models that computer systems use to perform tasks without explicit instructions Machine learning (ML) is the study of computer algorithms
en.wikipedia.org
머신 러닝?
key: 판단, 학습, 모델.
판단
머신 러닝의 목적. 기계에게 요구하고자 하는 능력.
학습
기계 스스로 판단을 할 수 있도록 하는 기준을 만드는 과정.
모델
기계가 판단할 수 있게 하는 기준.
즉, 머신 러닝이란
기계를 수많은 데이터로 '학습'시켜
추측을 통해 스스로 '판단'할 수 있도록 하는 '모델'을 만드는 기술!
이는 보다 더 빠르고 쉽게 결정할 수 있게 한다.
학습량이 많고 학습이 잘 되어야 더 정확한 모델을 만들 수 있으며
모델이 좋아야 더 정확하게 추측할 수 있는 것은 당연하다.
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